颜色检测的重要性

随着生产商使用色差仪频率的提高，大家不难看出色彩管理的重要性，可以说现在生产中色差问题已经成为考察产品品质的重要指标之一，所以高精度颜色检测仪器的使用就变得非常重要。色差仪就是因为此研发生产出来的。

我们的眼睛有对可见光敏感的传感器，它们将检测到的信号传给大脑，大脑经过分析判断产生颜色的感觉。当一束白光通过三棱镜散射后，我们的眼睛就能看到分光后的各个波长，我们能辨认出可见光谱中的红、橙、黄、绿、青、蓝、紫、以及它们形成的彩虹带。当我们的视觉系统检测到700nm左右的波长时，我们看到“红色”；400nm波长给我们“紫色”的感觉等等。我们的视觉系统每天都能检测到亿万种不同的颜色。

然而，我们很难同时看见所有的波长（纯白光），也很难看见单一波长。我们的颜色世界要比这复杂的多。由此可见，颜色并不是简答的光的一部分，而是已经改变后有许多波长的新的组合。例如，我们看见一个红色的物体，我们检测到的光主要包含“红”波长。就这样所有物体通过改变光得到了他们得颜色。

物体—操作波长

当光照射到物体上，物体的表面就吸收了一些光谱能量，其他部分的光谱能量被物体反射，这些反射光由全新的波长组成。不同的物体表面呈现出不同的颜色—这是因为它们对不同波长的反射率不同。对应每一波长测量其反射率我们就得到了光谱数据。这个光谱数据可以绘制成光谱曲线，这种光谱曲线是对颜色最准确的描述。

观察者—将波长感知为“颜色”

人的视觉是眼睛对光的传感器网络，这些传感器将对不同波长的响应信号传给大脑，在大脑中，这些信号被加工成可感知的颜色。我们的记忆系统能识别不同的颜色，然后把它们与某一名称的颜色相对应。人的视觉系统使用非有效的方法大量处理波长，将可见光谱成分最主要的红、绿、蓝成分，然后以它们来计算颜色信息。

影响人类观察颜色的因素

1.人的主观感觉

2.喜怒哀乐

3.身体健康状况

4.背景

颜色空间—绘制颜色立体

所谓颜色空间即是将描述颜色的要素作为坐标并以此建立起来的三维空间。颜色空间可用于描述

视觉的颜色范围或描述测量仪器和设备的色域。在颜色空间中，每一个颜色都有唯一的一组参数与之对应，同样每一组都有唯一的颜色，从而我们可以用一个量化的数据来表示颜色，使颜色品质控制数据化成为可能。

1931年，CIE（国际标准照明委员会）建立了一个系列表示可见光谱的颜色空间标准。基本的CIE色空间标准是CIE XYZ，它建立在标准观察者的视觉能力的基础上—就是说它反映了标准的人眼可见颜色的范围。基于CIE XYZ又有CIE xyY、CIE Lab、CIE Lch等标准颜色空间。目前业界最常用的是CIE Lab色空间。CIE Lab色空间以L值表示颜色的明度、a值表示颜色的绿红值、b值表示颜色的蓝黄值。如果单纯以一组Lab值表示判断某个颜色并没有太大的实际意义，但是当我们对两个颜色进行比较时，我们可以通过这两个颜色的Lab差值来判断出它们之间的差别。

色彩管理的重要性

在目前以质量第一、质量求生存的状况下，产品的各种指标的要求日益的严格，虽然在国标中不一定有定性的规定，但是实际生产中要求越来越严格，色差的检测就是此种情况，在有些行业，厂家们也在呼吁把色差的检测列为国际检测的项目之一。目前在把色差检测列为国际检测之一的行业，只有印刷与纺织两个行业，但在涂料、塑料、汽车、塑胶、建材、制药等各行业，色差仪正在被广泛的应用。

色彩管理的目标

色彩管理是通过建立贵公司自己的作业流程来获得精确、可预测的色彩管理效果。贵公司的作业流程包括了所有的硬件和软件产品，最终目标是使产品的色彩在制造成为成品时得到完

色彩管理的核心是颜色的Lab数据一致性，这样无论在哪里，无论何时我们根据Lab数据应知道颜色是否一致，是否有色差。

实现颜色管理的方式：

利用色彩管理方案来解决色差问题是最为明智和快速的，使用色彩管理软件配合色差仪一起量化色彩信息，分析色彩走向，确定色差偏差，在本质上控制颜色品质。